[发明专利]一种基于人工智能的中药材采收时间的鉴别方法有效
| 申请号： | 201910168799.8 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109934277B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋安;许慧;张群华 | 申请（专利权）人： | 颐保医疗科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 苏舒音 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的中药材采收时间的鉴别方法，包括的方法有：收集不同采收时间的中药材若干，并对不同采收时间的每种中药材拍摄图像照片至少一百张；利用已训练的深度学习卷积神经网络框架提取每张图片的多维特征值；将每张图片的多维特征值及其已知的采收时间信息输入SVM进行训练，训练器自动总结不同采收时间的不同中药材饮片图片中的细微差别特点，生成分类模型；对分类模型进行分类并保存，可封装成客户端软件，供客户进行中药材采收时间的鉴别。本发明使用面广，分类精度高，分类精度达到90%以上，达到了实际商用的要求，适于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 中药材 采收 时间 鉴别方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的中药材采收时间的鉴别方法，其特征在于，包括的方法有：1）、收集不同时间段采收的同类中药材若干，并对每一时间段的该中药材各拍摄图像照片至少一百张；2）、利用已训练的深度学习卷积神经网络框架提取每张图片的多维特征值；3）、将每张图片的多维特征值及其针对该图片已知的采收时间输入SVM进行训练，训练器自动总结同一中药材不同采收时间的图片中的细微差别特点，生成分类模型，对分类模型进行分类并保存；4）、对于待鉴别的中药材饮片，首先拍照其断面图片，再提取其多维特征值，输入已训练好的SVM分类器，即可得到其采收时间的预测值。
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