[发明专利]一种基于时空数据的用户兴趣点识别的方法有效
| 申请号： | 201910169293.9 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109919225B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李献坤;吕定海;赵庆侧 | 申请（专利权）人： | 上海评驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/232 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 200232 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空数据的用户兴趣点识别的方法，包括以下步骤：错误数据过滤；DBSCAN聚类；聚类判断；相关变量计算；重排序；两个及以上聚类拆分；单一家庭和工作地址算法。本发明仅通过行程数据就能挖掘出大部分用户的家庭工作地址。进一步地，本发明通过对主要兴趣点的DBSCAN聚类挖掘出用户的主要兴趣点作为潜在家庭工作地址。进一步地，本发明对于所有没达到聚类条件的用户进行过滤，减少流量和计算成本。进一步地，本发明通过精准的计算相关变量以用于后续算法判断，提高判断精度。进一步地，本发明通过对多个聚类的拆分，建立建模，通过输出概率的来确定用户的家庭和工作地址。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 数据 用户 兴趣 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空数据的用户兴趣点识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：一、错误数据过滤；二、DBSCAN聚类；聚类判断；三、相关变量计算；重排序；四、两个及以上聚类拆分；五、单一家庭和工作地址算法。
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