[发明专利]宽带多用户毫米波系统中基于变分贝叶斯学习的信道估计方法在审
| 申请号： | 201910169672.8 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109768943A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 吕铁军;张琪璇 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 宽带多用户毫米波大规模多入多出(MIMO)系统中基于变分贝叶斯学习的信道估计方法，考虑了混合预编码架构和宽带毫米波信道呈现出的频率选择性衰落特性。该信道估计方法的操作步骤如下：(1)信道估计问题建模阶段：考虑频率域的信道估计问题，通过观察各信道参数服从的概率分布，将信道估计问题建模为基于稀疏贝叶斯学习的信号重构问题。(2)信道状态信息估计阶段：完成信道估计问题建模后，采用变分贝叶斯学习的算法进行信道状态信息的估计，即通过参数学习的方法推导出信道参数的后验分布信息。本发明将变分贝叶斯学习引入到宽带多用户毫米波频率选择性衰落信道估计问题中来。本发明方法能够在提高信道估计精度的前提下，降低估计所需的导频开销。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯 信道估计问题 信道估计 宽带 多用户 毫米波 信道参数 建模 学习 信道状态信息估计 频率选择性衰落 选择性衰落信道 后验分布信息 信道状态信息 毫米波频率 毫米波系统 参数学习 导频开销 方法推导 概率分布 建模阶段 信号重构 频率域 预编码 算法 稀疏 信道 架构 引入 观察 | ||
【主权项】：
1.宽带多用户毫米波大规模多入多出(MIMO)系统中基于变分贝叶斯学习的信道估计方法，用于下述场景：多个用户向一个基站发送信息的上行链路通信系统，用户端和基站端都配备混合预编码装置；基站大规模天线阵列为均匀直线天线阵。其特征在于：所述方法包括下列两个操作步骤：(1)信道估计问题建模阶段：考虑频率域的信道估计问题，通过观察各信道参数服从的概率分布，将信道估计问题建模为基于稀疏贝叶斯学习的信号重构问题；(2)信道状态信息估计阶段：完成信道估计问题建模后，采用变分贝叶斯学习的算法进行信道状态信息的估计，即通过参数学习的方法推导出信道参数的后验分布信息。
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