[发明专利]一种基于非侵入式负荷分解的家电智能识别与监测方法

摘要

一种基于非侵入式负荷分解的家电智能识别与监测方法：利用互感装置分别采集不同家用电器不同工作状态的电气参数；根据每个家用电器不同工作状态的电气参数提取该家用电器不同工作状态的波形特征、P‑Q特征、瞬时功率特征、周波特征和谐波特征并建立负荷特征数据集；采集家用电器供电总线上的电气参数；对得到的电气参数小波分解，获取单个家用电器的电气参数；提取单个家用电器的电气参数的波形特征、P‑Q特征、瞬时功率特征、周波特征和谐波特征，并将其与负荷特征数据集中的特征参数进行匹配，得到对应的家用电器的工作状态。本发明计算速度快，灵活度高，降低了总体和个体负荷的误判率和漏检率，并，减少了安装与维修的人力与物力。

主权项

1.一种基于非侵入式负荷分解的家电智能识别与监测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)利用互感装置分别采集不同家用电器不同工作状态的电气参数；2)根据每个家用电器不同工作状态的电气参数提取该家用电器不同工作状态的波形特征、P‑Q特征、瞬时功率特征、周波特征和谐波特征，并建立负荷特征数据集；3)利用互感装置采集家用电器供电总线上的电气参数；4)对步骤3)得到的电气参数小波分解，获取单个家用电器的电气参数；5)提取步骤4)得到的单个家用电器的电气参数的波形特征、P‑Q特征、瞬时功率特征、周波特征和谐波特征；6)将单个家用电器的波形特征、P‑Q特征、瞬时功率特征、周波特征和谐波特征与步骤2)所述的负荷特征数据集中的特征参数进行匹配，得到对应的家用电器的工作状态。