[发明专利]一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法在审
| 申请号： | 201910169772.0 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109934767A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 陈明义;李长春;李柯 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法，主要解决个性化人脸表情问题。大多数现有的面部表情合成工作试图学习表达域之间的转换，因此需要配对的样本以及标记的查询图像。本发明通过建立两个编码器可以保存原始图像的身份信息和表情特征信息，将目标面部表情特征作为条件标签。主要过程包括：首先进行人脸表情训练，对中性表情图片和其它人脸表情图片进行预处理，然后提取中性表情的身份特征参数和目标面部表情特征参数，建立匹配模型；其次再进行人脸表情转换，将中性表情图片输入到转换模型中，并将模型输出参数用到表情合成中，来合成目标表情图像。本发明不再局限相同身份的不同表情的配对数据集，两个编码器的存在可以有效保留原始图像的身份信息，能够实现中性表情向不同表情的转换。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸表情 转换 表情特征 表情 表情图片 目标面部 身份信息 原始图像 编码器 身份 预处理 表情特征信息 模型输出参数 个性化人脸 表情合成 表情图像 查询图像 合成目标 面部表情 配对数据 匹配模型 身份特征 转换模型 对中性 配对 样本 标签 合成 局限 保存 保留 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法，其特征在于，所述方法是利用具有两个编码器的生成对抗网络得到中性表情和其它表情图像的转换模型，在人脸身份内容保持不变的情况下，实现中性表情到其它表感之间的表情转换，转换方法的好坏直接反映在用户对转换后表情的视觉感受。
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