[发明专利]一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法有效
| 申请号： | 201910170057.9 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109787775B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 游林;蓝婷婷 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/32 | 分类号： | H04L9/32;H04L9/00;G06K9/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法，属于生物特征安全和密码学技术领域。包括以下步骤：获取用户指静脉图像，提取全局特征模板，存储指静脉图像质心位置；利用Arnold Cat变换置乱全局特征模板像素位置；指静脉辅助数据结合陈氏混沌系统加密全局特征模板像素灰度值；在加密域中完成加密后的指静脉全局特征模板匹配。本发明确保指静脉信息的机密性、完整性及系统的可行性，提供置乱指静脉特征模板像素位置与加密指静脉特征模板像素灰度值的功能，有效增强指静脉特征模板抵御相关系数分析与抵御统计分析攻击的能力；加密过程中结合辅助数据，具有较大密钥空间，可在各类基于指静脉身份认证系统上实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混沌 系统 静脉 辅助 数据 安全 认证 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：获取用户指静脉图像，提取全局特征模板，存储指静脉图像质心位置；步骤2：利用Arnold Cat变换置乱全局特征模板像素位置；步骤3：指静脉辅助数据结合陈氏混沌系统加密全局特征模板像素灰度值；步骤4：在加密域中完成加密后的指静脉全局特征模板的匹配。
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