[发明专利]一种基于SVM的篮球比赛结果预测方法在审
| 申请号： | 201910170959.2 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN110020408A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 蔡伟鸿;喻定;杜鑫;姚名锋 | 申请（专利权）人： | 汕头大学;汕头市同行网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 张泽思;周增元 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM的篮球比赛结果预测方法，该方法包括：分别获取主队和客队的若干场比赛数据，分别提取出主队和客队的特征向量，并根据预设的指数衰减加权策略，对主队和客队的所有特征向量进行加权；按照bagging的bootstrap和Random subspace抽样方法，共获得N*K份子集；同时构建N*K个SVM分类器，并将N*K份子集作为N*K个SVM分类器的输入，输出N*K个置信因子；根据N*K个置信因子，按照预设的投票规则，得到主队和客队的篮球比赛结果的预设结果。采用本发明技术方案，能解决内部噪声对预测结果的影响，提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 主队 篮球比赛 预设 结果预测 特征向量 置信 子集 加权 比赛数据 内部噪声 投票规则 预测结果 指数衰减 构建 抽样 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM的篮球比赛结果预测方法，其特征在于，包括：分别获取主队和客队的若干场比赛数据，分别提取出主队和客队的特征向量，并根据预设的指数衰减加权策略，对所述主队和客队的所有特征向量进行加权；按照bagging的bootstrap抽样方法，将加权后的特征向量随机抽样成N份，获得N份样本子集；其中，N为大于1的正整数；将所述N份样本子集按照Random subspace的方法进行特征抽样，获得N*K份子集；K为大于1的正整数构建N*K个SVM分类器，并分别将N*K份子集作为所述N*K个SVM分类器的输入，输出N*K个置信因子；根据N*K个置信因子，按照预设的投票规则，得到所述主队和客队的篮球比赛结果的预设结果。
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