[发明专利]一种基于图像分解的眼底图像增强方法

摘要

本发明公开一种基于图像分解的眼底图像增强方法，应用于医学图像处理领域，针对现有技术虽然在一定程度上避免噪声放大，但不能去噪，同时对图像细节的增强效果较差的问题，本发明通过对每个颜色通道进行图像分解，获得结构层图像和噪声层图像；然后设定具体参数进一步对结构层图像进行图像分解，获得基底层图像和细节层图像；再次，通过颜色空间变换从基底层图像中提取亮度通道，并对亮度通道进行光照矫正；最后将矫正后的基底层图像与细节层图像进行加权融合，获得增强后的眼底图像；实现了在去除噪声的同时增强眼底图像细节信息的效果。

主权项

1.一种基于图像分解的眼底图像增强方法，其特征在于，包括：S1、估计眼底图像每个颜色通道的噪声水平；S2、根据眼底图像估计得到的每个颜色通道的噪声水平将眼底图像各通道分解为结构层图像与噪声层图像；S3、舍弃各颜色通道的噪声层图像，将各颜色通道的结构层图像分解为基底层图像与细节层图像；S4、对各颜色通道的基底层图像进行光照矫正；S5、将各颜色通道的细节层图像与矫正后的基底层图像进行加权融合，得到增强后的眼底图像。