[发明专利]基于数据挖掘的社保数据处理方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910171606.4 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN110008250A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q40/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁;刘刚
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于数据挖掘的社保数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括:接收终端发送的资源获取请求,资源获取请求包括请求类型和请求信息;根据资源获取请求和请求信息获取多个社保数据,社保数据包括多个字段数据;对社保数据对应的多个字段数据进行向量化,得到多个字段数据对应的特征向量;根据预设算法计算多个特征向量之间的相似度,提取出相似度达到预设阈值的特征向量;根据请求类型获取预设的数据分析模型,通过数据分析模型对提取的特征向量进行分析,得到对应的分析结果数据;将分析结果数据推送至对应的终端。采用本方法能够有效对社保数据进行挖掘,并有效地提高社保数据的分析效率和准确率。
搜索关键词: 社保 特征向量 资源获取 字段数据 数据分析模型 计算机设备 请求类型 请求信息 数据挖掘 数据处理 相似度 预设 分析效率 接收终端 数据包括 数据对应 数据推送 预设算法 向量化 有效地 准确率 发送 终端 挖掘 申请 分析
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的社保数据处理方法,所述方法包括:接收终端发送的资源获取请求,所述资源获取请求包括请求类型和请求信息;根据所述资源获取请求和请求信息获取多个社保数据,所述社保数据包括多个字段数据;对所述社保数据对应的多个字段数据进行向量化,得到多个字段数据对应的特征向量;根据预设算法计算多个特征向量之间的相似度,提取出所述相似度达到预设阈值的特征向量;根据所述请求类型获取预设的数据分析模型,通过所述数据分析模型对提取的特征向量进行分析,得到对应的分析结果数据;将所述分析结果数据推送至对应的终端。
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