[发明专利]一种网络入侵检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910171608.3 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109829514A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 付少锋;杨晨 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种网络入侵检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括以下步骤：获取待检测的目标数据并进行预处理；将预处理后的所述目标数据输入预先训练的神经元模型，输出所述目标数据与预设数据模式的匹配概率；根据所述匹配概率确定所述目标数据的分类，根据所述分类判断是否存在入侵数据。本发明提供的网络入侵检测方法应用了神经元模型，并根据神经元网络模块的输入确定目标数据分类，从而判断是否存在入侵。本发明不但能检测一般性的常见攻击数据类型，对于极少数的异常数据同样具有较强的识别能力，提高了检测模型的可靠性、泛化能力以及降低误报率，有利于适应实际应用中可能出现的复杂多变的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 目标数据 网络入侵检测 预处理 计算机设备 神经元模型 存储介质 匹配概率 分类 检测 入侵 信息技术领域 神经元网络 输入确定 数据类型 异常数据 预设数据 误报率 攻击 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种网络入侵检测方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测的目标数据并进行预处理；将预处理后的所述目标数据输入预先训练的神经元模型，输出所述目标数据与预设数据模式的匹配概率；根据所述匹配概率确定所述目标数据的分类，根据所述分类判断是否存在入侵数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910171608.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
