[发明专利]一种面向混合属性数据集的密度峰值聚类方法在审
| 申请号： | 201910171730.0 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109919227A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 雒江涛;戴文彬;许国良;易燕 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向混合属性数据集的密度峰值聚类方法，属于数据挖掘技术领域。该方法具体包括：S1：获取数据，并对其进行预处理；S2：计算样本点间的混合属性距离；S3：采用两次残差分析方法得到类簇中心点；S4：以遗传算法根据适应度函数迭代更新获取最优截断距离；S5：将其他样本点，按到最近邻的更高密度对象的最小距离，划分到相应的簇中，实现聚类。本发明改进了数据样本点间的混合属性距离计算，使密度峰值聚类算法能够适用于混合属性数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 混合属性 数据集 聚类 样本点 预处理 数据挖掘技术 适应度函数 残差分析 迭代更新 获取数据 聚类算法 距离计算 数据样本 遗传算法 最小距离 中心点 最近邻 截断 类簇 改进 | ||
【主权项】：
1.一种面向混合属性数据集的密度峰值聚类方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：获取数据，并对其进行预处理；S2：计算样本点间的混合属性距离；S3：采用两次残差分析方法得到类簇中心点；S4：以遗传算法根据适应度函数迭代更新获取最优截断距离；S5：将其他样本点，按到最近邻的更高密度对象的最小距离，划分到相应的簇中，实现聚类。
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