[发明专利]基于人工智能的文本序列的图像识别方法

摘要

本发明公开了基于人工智能的文本序列的图像识别方法。一具体实施包括：获取第一图像并输入至文本序列识别模型中，得到第一识别结果；如果第一识别结果指示第一图像中包含文本序列，则将第一图像输入至文本组数识别模型，得到第二识别结果；如果第二识别结果指示第一图像中有多于一个文本序列，则对第一图像进行处理，得到图像集合和语义特征；将仅包含一个文本序列的第一图像或图像集合中的每一张图像输入至文本序列长度识别模型，得到与文本序列长度；基于文本序列长度使用预训练模型得到文本序列；如果所述第二识别结果指示第一图像中有多于一个文本序列，则基于语义特征对得到的文本序列进行处理。这提高了图片文本序列识别的精度和效率。

主权项

1.基于人工智能的文本序列的图像识别方法，其特征在于，包括：获取第一图像；将获取到的所述第一图像输入至预先训练的文本序列识别模型中，得到第一识别结果，其中，所述第一识别结果用于指示所述第一图像中是否包含文本序列；如果所述第一识别结果指示所述第一图像中包含文本序列，则将所述第一图像输入至预先训练的文本组数识别模型，得到第二识别结果，其中，所述第二识别结果用于指示所述第一图像中包含的文本序列的个数；如果所述第二识别结果指示所述第一图像中有多于一个文本序列，则对所述第一图像进行处理，得到图像集合和语义特征，其中，所述图像集合中的每一张图像仅包含一个文本序列，所述语义特征包含所述图像集合中的每一张图像在所述第一图像中对应的位置、顺序和/或类别；将仅包含一个文本序列的所述第一图像或所述图像集合中的每一张图像输入至预先训练的文本序列长度识别模型，得到与所述图像对应的文本序列长度；基于得到的所述文本序列长度使用预先训练的模型对所述图像进行识别后得到与所述图像对应的文本序列；如果所述第二识别结果指示所述第一图像中有多于一个文本序列，则基于所述语义特征对得到的所述文本序列进行处理。