[发明专利]一种基于视频处理和决策树设定阈值的人体姿态识别方法

摘要

一种基于视频处理和决策树设定阈值的人体姿态识别方法，属于人体姿态识别技术，目的是为了解决现有的基于视频处理的人体姿态识别算法在区分不同姿态时会出现很大误差，识别效果较差的问题。本发明所述的方法为：判断工作模式是否为人姿态数据库建立，当判断结果为是时，执行基于决策树的人体姿态特征阈值区间数据库建立步骤；否则，执行基于人体姿态特征阈值区间匹配的姿态识别步骤，通过决策树分类器确定不同人体各个姿态的阈值区间，利用多个人体姿态特征对同一姿态进行判定，克服了传统姿态识别中阈值设置固定的缺点，提高了姿态识别的准确率。

主权项

1.一种基于视频处理和决策树设定阈值的人体姿态识别方法，其特征在于，判断工作模式是否为人姿态数据库建立，当判断结果为是时，执行基于决策树的人体姿态特征阈值区间数据库建立步骤；否则，执行基于人体姿态特征阈值区间匹配的姿态识别步骤；所述基于决策树的人体姿态特征阈值区间数据库建立步骤包括：第一人体视频采集步骤：首先采集目标活动区域的背景视频，然后采集用户各个姿态的多帧视频图像，该视频图像为人体彩色图像；第一图像预处理步骤：对获取到的多帧人体彩色图像进行预处理，然后将人体图像从所述彩色图像中分离；第一人体目标标记步骤：利用人体外接最小水平矩形框和其中心点与左下角的连线分别对多帧人体图像中的人体目标进行标记；第一人体姿态特征数据计算步骤：计算多帧图像人体外接最小水平矩形框内部像素点的特征数据，以此作为人体姿态特征数据；人体姿态特征阈值设定步骤：通过决策树对获得的多个人体姿态特征数据进行分析，获得各个姿态的人体姿态特征阈值区间，然后执行数据库更新判断步骤；数据库更新判断步骤：判断所述人体姿态特征阈值数据是否满足人体姿态数据库更新条件，如果是，执行数据库更新步骤；否则，返回第一人体视频采集步骤采集下一用户的视频；数据库更新步骤：将本次采集到的人体姿态特征数据加入到原数据库中，并将该人体姿态特征数据获得的各姿态的人体姿态特征阈值区间端点与原数据库中已经存储的对应姿态的各人体姿态特征阈值区间端点比较，若本次的采集到的各个姿态的人体姿态特征数据阈值全部在原始数据库的阈值区间内，则不进行数据库更新；否则，将该姿态特征数据阈值和对应的原数据库的人体姿态特征数据阈值进行比较之后进行更新；所述人体姿态特征阈值区间匹配的姿态识别步骤包括：第二人体视频采集步骤：首先采集目标活动区域的背景视频，然后采集用户各个姿态的单视频图像，然后执行图像预处理步骤；第二图像预处理步骤：对获取到的单帧人体的彩色图像进行预处理，然后将人体图像从所述彩色图像中分离，然后执行人体目标标记步骤；第二人体目标标记步骤：利用人体外接最小水平矩形框和其中心点与左下角的连线对单帧人体图像中的人体目标进行标记，然后执行人体姿态特征数据计算步骤；第二人体姿态特征数据计算步骤：计算单帧图像人体外接最小水平矩形框内部像素点的特征数据，以此作为人体姿态特征数据；人体姿态判定步骤：利用数据库中各姿态的人体姿态特征阈值区间完成对人体姿态的判定。