[发明专利]基于机器学习的数据预测处理方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910172323.1 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109935338A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁;刘刚 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的数据预测处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收终端发送的数据预测请求，数据预测请求包括请求类型和请求信息；识别请求信息中的字段因子，根据请求类型和字段因子获取多个目标因素数据，目标因素数据包括多个字段数据；对目标因素数据进行特征处理和特征提取，得到多个字段数据对应的特征向量；根据请求类型获取预设的数据预测模型，通过数据分析模型对特征变量进行训练和分析，得到多个指标数据和对应的预测值；根据多个指标数据和对应的预测值生成的预测结果数据，并将预测结果数据推送至终端。采用本方法能够有效提高对数据分析和预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据预测 请求类型 计算机设备 基于机器 目标因素 请求信息 预测结果 指标数据 字段数据 字段 预测 数据分析模型 多个目标 接收终端 数据包括 数据分析 数据推送 特征变量 特征处理 特征提取 特征向量 因素数据 因子获取 准确率 预设 发送 终端 学习 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的数据预测处理方法，所述方法包括：接收终端发送的数据预测请求，所述数据预测请求包括请求类型和请求信息；识别所述请求信息中的字段因子，根据所述请求类型和所述字段因子获取多个目标因素数据，所述目标因素数据包括多个字段数据；对所述目标因素数据进行特征处理和特征提取，得到所述多个字段数据对应的特征向量；根据所述请求类型获取预设的数据预测模型，通过所述数据分析模型对所述特征变量进行训练和分析，得到多个指标数据和对应的预测值；根据所述多个指标数据和对应的预测值生成的预测结果数据，并将所述预测结果数据推送至所述终端。
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