[发明专利]一种基于单目相机的室内环境重建方法在审

专利信息
申请号: 201910172508.2 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN110021065A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 杨晓春;王斌;席冲 申请(专利权)人: 杨晓春
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/33
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 110000 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于单目相机的室内环境重建方法,通过单目相机拍摄室内不同角度和位置的照片,通过Harris角点检测算法提取每一幅图像的特征,获得每一幅图像的特征点;对任意两张拍摄位置相近的图片进行特征点匹配,得到所有图像的匹配特征点对集;由于匹配中存在误匹配特征点对,消除匹配特征点对集中的误匹配特征点对;通过运动推断结构SFM,对消除误匹配特征点对后的照片重建出稀疏点云;对稀疏点云进行稠密点云重建,重建出场景中的所有点云,恢复室内场景环境。本发明通过速度较快的特征提取算法,降低了常用特征提取方法的复杂性,通过kd树进行特征点匹配,根据几何方法重建出稀疏的三维点云,后期通过稠密重建算法,实现了较好的重建效果。
搜索关键词: 匹配特征点 重建 单目 点云 稀疏 特征点匹配 室内环境 图像 稠密 相机 特征提取算法 拍摄位置 三维点云 室内场景 特征提取 相机拍摄 运动推断 照片重建 重建算法 特征点 匹配 室内 场景 恢复 图片
【主权项】:
1.一种基于单目相机的室内环境重建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过单目相机拍摄室内不同角度和位置的照片,通过Harris角点检测算法提取每一幅图像的特征,获得每一幅图像的特征点;S2、对任意两张拍摄位置相近的图片进行特征点匹配,得到所有图像的匹配特征点对集;S3、由于匹配中存在误匹配特征点对,消除匹配特征点对集中的误匹配特征点对;S4、通过运动推断结构SFM,对消除误匹配特征点对后的照片重建出稀疏点云;S5、对稀疏点云进行稠密点云重建,重建出场景中的所有点云,恢复室内场景环境。
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