[发明专利]一种基于非概率模型的垃圾网页降级方法在审

专利信息
申请号: 201910172890.7 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN109902236A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 成都数之联科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 代理人: 黎照西
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开一种基于非概率模型的垃圾网页降级方法,包括通过网络爬虫爬取网页并对其内容进行解析,获取网页URL列表;根据获得的URL列表计算得到节点邻接表;根据节点邻接表构建节点网络图;采用PageRank算法对节点网络图中节点排序,将排名靠前的网页依次分类标注为正常网页或垃圾网页;对已标注的网页赋予评分初始值和跳转概率初始值;采用迭代算法进行值传播,直到算法收敛,获得节点评分值;根据节点评分值对节点网络图中所有节点进行降序排序,得到页面的最终排序结果。本发明实现垃圾网页降级处理,尽最大可能提升正常网页在搜索引擎中的排名,同时降低垃圾网页的排名,有效提高了垃圾网页降级的处理精度和速度。
搜索关键词: 网页 垃圾 网络图 降级 概率模型 邻接表 标注 迭代算法 降序排序 节点排序 排序结果 搜索引擎 算法收敛 网络爬虫 最大可能 构建 跳转 解析 分类 概率 传播 赋予
【主权项】:
1.一种基于非概率模型的垃圾网页降级方法,其特征在于,包括步骤:S100,通过网络爬虫爬取网页并对其内容进行解析,获取网页URL列表;S200,根据获得的URL列表计算得到节点邻接表;S300,根据节点邻接表构建节点网络图;S400,采用PageRank算法对节点网络图中节点进行排序,对排名靠前的网页依次分类标注,所述分类标注包括正常网页和垃圾网页;S500,对已标注的网页赋予评分初始值和跳转概率初始值;采用迭代算法进行值传播,直到算法收敛,获得节点评分值;S600,根据所述节点评分值对节点网络图中所有节点进行降序排序,得到页面的最终排序结果。
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