[发明专利]基于OVMD-SE-PSO-BP的在线血糖预测方法有效
| 申请号： | 201910172915.3 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109935333B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 于霞;赵天琦;刘建昌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于血糖预测技术领域，尤其涉及一种基于OVMD‑SE‑PSO‑BP的血糖预测方法。包括如下步骤：对待预测的原始血糖数据进行预处理，得到原始血糖序列，采用最优变分模态分解与样本熵结合的方法，将原始血糖序列分解为多个血糖子序列；A2、对所述多个血糖子序列进行重构；A3、对重构后的每一血糖子序列分别训练粒子群优化的神经网络模型，将每一血糖子序列输入该子序列的粒子群优化的神经网络模型，获得每一血糖子序列的血糖预测结果；A4、将每一血糖子序列的血糖预测结果进行融合，得到待测试样本的血糖预测结果。此方法得到的血糖预测值与实际更加符合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ovmd se pso bp 在线 血糖 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于OVMD‑SE‑PSO‑BP的在线血糖预测方法，其特征在于，包括如下步骤：A1、对待预测的原始血糖数据进行预处理，得到原始血糖序列，采用最优变分模态分解与样本熵结合的方法，将原始血糖序列分解为多个血糖子序列；A2、对所述多个血糖子序列进行重构；A3、对重构后的每一血糖子序列分别训练粒子群优化的神经网络模型，将每一血糖子序列输入该子序列的粒子群优化的神经网络模型，获得每一血糖子序列的血糖预测结果；A4、将每一血糖子序列的血糖预测结果进行融合，得到待测试样本的血糖预测结果。
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