[发明专利]基于EVD-ILSP的半盲信道估计方法

摘要

本发明公开了一种基于EVD‑ILSP的半盲信道估计方法，主要解决传统半盲信道估计方法使用有限数量的样本数据对信道估计造成误差的问题。其实现方案是，1)目标小区基站接收数据信号和导频信号，并求解数据信号的协方差矩阵；2)采用EVD算法对协方差矩阵进行特征值分解，计算带有模糊度的信道估计值；3)利用目标小区基站接收各用户的导频信号求解模糊度因子估计值，得到目标小区的初始信道估计值；4)根据2)和3)的结果，用ILSP算法得到最终的信道估计值。本发明提高了系统的频带利用效率，减小了因有限样本接收数据信号带来的信道估计误差，可用于在多小区多用户大规模MIMO系统中进行基站信号与用户之间的信道估计。

主权项

1.一种基于EVD‑ILSP的半盲信道估计方法，其特征在于，包括如下：(1)在第j小区的接收端接收第j小区信号和临近小区干扰的数据信号和导频信号1≤j≤L,其中L为小区总数；(2)设定接收数据符号的长度为N，计算接收数据符号的协方差矩阵其中，N为任意非零正整数；(3)对协方差矩阵进行特征值分解,求出左特征值向量矩阵U_j、特征值矩阵∑_j和右特征值向量矩阵V_j，取特征值矩阵∑_j的所有特征值中最大的前K个特征值在左特征值向量矩阵U_j中所对应的K列，组成特征向量矩阵其中K为小区内用户数；(4)根据通信理论，将初始信道估计值表示为其中，C为表示信道估计模糊度的模糊度矩阵，然后利用接收到的导频符号计算模糊度矩阵C的估计值(5)用模糊度矩阵的估计值代替(4)中的C，计算出初始信道估计值(6)将初始信道估计值作为ILSP算法的迭代初始值，设定两次相邻迭代结果之间的误差的阈值为s，其中，0≤s≤1，将两次相邻迭代结果的误差小于s时的后一次迭代结果，作为最终信道估计值