[发明专利]智能电视的节目专题个性化推荐系统与方法有效
| 申请号： | 201910173261.6 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109874032B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 赵冬;于跃;黄禹菲 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/25 | 分类号： | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/262;H04N21/231;H04N21/466;H04N21/482;H04N21/81;H04N21/845 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了智能电视的节目专题个性化推荐系统，包括专题标签体系、自定义管理平台、大数据基础平台、智能推荐平台、分布式缓存系统；专题标签体系用于为业务提供能区分用户的标签体系，专题标签体系内设有专题的各个分类和兴趣偏向分类；自定义管理平台用于对专题的标签进行管理；智能推荐平台用于使用标签化的专题数据和用户的反馈数据，用机器学习的分类预测的方式，为各个专题进行点击预测生成个性化推荐内容，最后存储在分布式缓存系统以提供实时查询服务。本发明的系统可解决专题特征向量的生成、专题特征向量与用户特征向量的相似度计算问题，可以实现智能电视各分页面的专题自动生成，自动构建专题内容。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 电视 节目 专题 个性化 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.智能电视的节目专题个性化推荐系统，其特征在于，包括专题标签体系、自定义管理平台、大数据基础平台、智能推荐平台、分布式缓存系统；其中，所述专题标签体系用于为业务提供能区分用户的标签体系，专题标签体系内设有专题的各个分类和兴趣偏向分类；自定义管理平台用于对专题的标签进行管理；智能推荐平台用于使用标签化的专题数据和用户的反馈数据，用机器学习的分类预测的方式，为各个专题进行点击预测生成个性化推荐内容，最后存储在分布式缓存系统以提供实时查询服务。
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