[发明专利]一种深度信念网络的语音情感识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910173690.3 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109785863A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 巩微;黄玮;伏文龙;黄晨晨;范文庆 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/27;G10L25/03;G10L17/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深度信念网络的语音情感识别方法及系统。所述识别方法包括：获取语音信号；预处理所述语音信号，获得预处理语音信号；对所述预处理语音信号采用深度信念网络进行无监督的语音信号特征提取，获得语音信号特征；将所述语音信号特征采用支持向量机进行语音情感的识别分类，获得语音情感识别结果。利用基于深度信念网络和限制玻尔兹曼机的多分类器模型，建立了一个语音情感识别的多分类器系统，提高了语音情感的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音情感 信念网络 语音信号特征 预处理语音 多分类器 预处理 支持向量机 信号采用 语音信号 识别率 无监督 分类 | ||
【主权项】：
1.一种深度信念网络的语音情感识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取语音信号；预处理所述语音信号，获得预处理语音信号；对所述预处理语音信号采用深度信念网络进行无监督的语音信号特征提取，获得语音信号特征；将所述语音信号特征采用支持向量机进行语音情感的识别分类，获得语音情感识别结果。
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