[发明专利]健康提醒方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910174003.X | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110033866B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 绳立淼;李响;康延妮;贾晓雨;马欣玥;王帅 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及智能决策技术领域，通过预测模型包括神经网络模型以及特征比对模型预测用户与疾病的关联程度然后选择健康提示信息，并公开了一种健康提醒方法、装置、计算机设备及存储介质。所述计算机设备的处理器，用于执行计算机程序并在执行计算机程序时实现：获取用户的健康数据信息以及行为习惯信息；将健康数据信息以及行为习惯信息输入至神经网络模型进行分析，得到用户的疾病类型以及与疾病类型的第一关联程度；若第一关联程度大于预设阈值，选择疾病类型对应的特征比对模型；将健康数据信息以及行为习惯信息输入至特征比对模型进行比较分析，得到用户与疾病类型的第二关联程度；根据第二关联程度选择预设的健康提示信息，以提醒所述用户。 | ||
| 搜索关键词： | 健康 提醒 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现：获取用户的健康数据信息以及行为习惯信息；将所述健康数据信息以及所述行为习惯信息输入至神经网络模型进行分析，以得到所述用户的疾病类型以及与所述疾病类型的第一关联程度；若所述第一关联程度大于预设阈值，选择所述疾病类型对应的特征比对模型；将所述健康数据信息以及所述行为习惯信息输入至所述特征比对模型进行比较分析，以得到所述用户与所述疾病类型的第二关联程度；根据所述第二关联程度选择预设的健康提示信息，以提醒所述用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910174003.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
