[发明专利]一种基于目标特性的线谱提取方法有效
| 申请号： | 201910174212.4 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN111665489B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李学敏;黄海宁;叶青华;李宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;王蔚 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于目标特性的线谱提取方法，所述方法将宽带目标信号转换生成时空二维功率谱密度函数，通过对频域功率谱密度函数的处理，提取频域功率谱线信息，得到目标信号强线谱；然后在去强线谱影响的时空功率谱密度上选取估计的扫描方位角，计算条带内能量分布沿波数向的均值，得到该扫描方位目标信号的功率谱估计图；在所述功率谱估计图上对各个方位的线谱信息进行提取，并将得到的扫描方位线谱和目标信号强线谱在方位向复合，得到特定目标的线谱特性。本发明的方法无需事先预知目标功率谱信息；适用范围广，可囊括强线谱成分和弱目标线谱成分的提取；速度快，实时性好，算法稳健性高；仿真和海试数据证明本发明有效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 特性 线谱 提取 方法 | ||
【主权项】：
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