[发明专利]无参数手背静脉最大圆形区域提取方法有效
申请号: | 201910174735.9 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN110032936B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 刘富;姜守坤;侯涛;康冰;李丁园;刘云;王柯;苗岩 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/28;G06V10/26;G06V40/14 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 白冬冬 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法,属于生物特征识别技术领域。本发明的目的是针对手背最大圆形区域进行方向矫正的方法,从而对手背区域的最大圆形区域提取与矫正的无参数手背静脉最大圆形区域提取方法。本发明的步骤是:①使用条件随机场图像分割算法对手背静脉图像进行二值化处理;②利用MATLAB函数delaunay和triangulation计算坐标序列的Delaunay三角剖分;③找到最大的半径及对应的圆心坐标,得到手背最大圆形区域图像Cmax;④选取小拇指附近的轮廓点,并计算与圆心之间的距离,即为小拇指处的顶点;⑤计算OA方向与水平方向的夹角。本发明的优点是:本发明的最大圆形提取方法不需要进行参数且时间复杂度低;本发明给出一种圆形区域方向矫正的方法。 | ||
搜索关键词: | 参数 手背 静脉 最大 圆形 区域 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法,其特征在于:①使用条件随机场图像分割算法对手背静脉图像进行二值化处理,得到手背区域的二值图像BW,在二值图像中寻找值为0.5的等高线,等高线即为手背区域的轮廓图,从图像底部的左边第一个轮廓点,按照顺时针顺序遍历整个轮廓图,并将所有轮廓点的XY坐标按照遍历顺序存入变量X,得到一个有序轮廓点坐标序列
,N为手背轮廓点个数,轮廓点坐标为
;②利用MATLAB函数delaunay和triangulation计算坐标序列
的Delaunay三角剖分,得到三角网
,M为三角网中三角形的个数,三角网中三角形的顶点为手背轮廓点,顶点(A,B,C为顶点编号)坐标分别为
,根据两点间距离公式
,计算所有M个三角形的边长,记为
,根据余弦定理
,thetaA为顶点A的角度,a,b,c分别为边BC,AC,AB的长度,计算所有三角形顶点的角度,根据三角形三个角的角度判断三角形类型,删除钝角和直角三角形,只保留锐角三角形,得到锐角三角形顶点坐标集合
,然后计算锐角三角形外心坐标及外接圆半径
,
为第i个三角形顶点A的角度,
为第i个三角形边BC的长度,得到n个圆心
和半径
,n为锐角三角形个数,圆心和半径一一对应;③找到最大的半径及对应的圆心坐标,最大的半径即为最大圆形区域半径
,对应的圆心即为最大圆形区域的圆心
,以圆心
和半径
所围成的圆形区域为手背轮廓中的最大内切圆,对应的圆形图像即为手背圆形区域,然后提取最大圆区域对应的手背图像,得到手背最大圆形区域图像Cmax;④选取小拇指附近的轮廓点
,并计算与圆心
之间的距离
,使用MATLAB函数smooth对距离Dis进行平滑处理,找到距离最大值对应的轮廓点
,即为小拇指处的顶点;⑤计算OA方向与水平方向的夹角
,
为最大圆的圆心坐标,
小拇指顶点的坐标,将手背区域图像Cmax绕图像中心逆时针旋转90‑θ,使OA方向与水平方向的夹角为90度,即得到稳定的手背最大圆形区域Circle。
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