[发明专利]图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910175051.0 申请日: 2019-03-08
公开(公告)号: CN109918532B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 张莉;陆鋆;王邦军;周伟达 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 215104 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明实施例公开了一种图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括以图像数据库中的图像对为输入,以图像对映射得到的哈希编码对间的距离、标签类别和图像对的特征相似度为损失值,采用机器学习优化算法优化损失值以训练得到深度哈希映射模型;将待检索图像利用深度哈希映射模型映射为待检索哈希编码;在预先构建的哈希编码库中查找与待检索哈希编码的汉明距离差值满足预设条件的目标图像,作为待检索图像在图像数据库的检索结果进行输出,哈希编码库为将图像数据库中每张图像经深度哈希映射模型映射后所得。本申请有效地解决了相关技术中同一类别图像哈希编码过于一致的问题,从而实现了同一类别图像的准确检索。
搜索关键词: 图像 检索 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:利用预先构建的深度哈希映射模型将待检索图像映射为待检索哈希编码;在预先构建的哈希编码库中查找与所述待检索哈希编码的汉明距离差值满足预设条件的目标图像,以作为所述待检索图像在图像数据库的检索结果;其中,所述深度哈希映射模型为以所述图像数据库中的图像对为输入,以所述图像对映射得到的哈希编码对间的距离、标签类别和所述图像对的特征相似度为损失值,采用机器学习优化算法优化所述损失值训练所得;所述标签类别用于标识所述图像对中两张图像的相似性;所述哈希编码库为将所述图像数据库中每张图像经所述深度哈希映射模型映射后所得。
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