[发明专利]一种面向神经网络的对数量化装置及方法有效

专利信息
申请号: 201910175295.9 申请日: 2019-03-08
公开(公告)号: CN110084362B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种面向神经网络的对数量化装置,及其对应的对数量化机制。该装置通过利用高位数值提取模块与对数量化的查找表模块,实现输入数据的快速且精确对数量化,实现基于对数量化的神经网络输入数据的对数量化操作,可为神经网络对数化参数的运算提供对数输入数据,为进一步简化卷积运算做准备。
搜索关键词: 一种 面向 神经网络 对数 量化 装置 方法
【主权项】:
1.一种面向神经网络的对数量化装置,其特征在于,包括一个输入接口,用于接收并存储要进行对数量化的二进制数据;一个取高位模块,用于根据所述输入接口提供的二进制数据确定其最高非零位所在的位置数据;一个精细量化模块,用于针对所述二进制数据进行变换得到整数部分为1的一个小数作为其相对数值,对其进行取对数操作得到该相对数值的精确对数量化值;一个加法模块,用于执行所述二进制数据的最高非零位所在的位置数据与其相对数值部分的精确对数量化值的累加操作,得到所述二进制数据的精确对数量化结果;一个输出接口,用于接收和输出所述加法模块产生的输入二进制数据的精确对数量化结果。
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