[发明专利]基于深度网络的信息流推荐方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种基于深度网络的信息流推荐方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理领域。所述方法包括：接收目标帐号的信息推荐请求；调用目标深度网络模型计算候选的文档在n个评价指标上的子质量分数，n为大于1的整数；根据n个评价指标上的子质量分数和n个评价指标对应的权重，计算得到文档的加权质量分数；根据加权质量分数生成和推荐信息流。本申请能够在多个评价指标上对文档进行评价，使得推荐的信息流在多个评价指标上均有较好的表现，避免单一评价指标的神经网络模型所生成的信息流仅在单一评价指标上能取得较好的效果，而可能会在其他评价指标上的效果很差的问题。

主权项

1.一种基于深度网络的信息流推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标帐号的信息推荐请求；生成所述目标帐号的候选文档集合，所述候选文档集合包括至少两个文档；调用目标深度网络模型计算所述至少两个文档中的每个文档在n个评价指标上的子质量分数，n为大于1的整数；根据所述n个评价指标上的子质量分数和所述n个评价指标对应的权重，计算得到所述文档的加权质量分数；根据所述加权质量分数从所述候选文档集合中选择出目标文档，根据所述目标文档生成所述信息流；向所述目标帐号对应的终端推荐所述信息流。