[发明专利]基于深度学习的预测数据变化的方法、装置和计算机设备

摘要

本申请揭示了一种基于深度学习的预测数据变化的方法、装置和计算机设备，其中方法包括：根据用户端发送的预测请求，获取指定网站上发布的文章；判断所述文章中是否有与所述指定区域对应的区域字段，所述区域字段是表示指定区域的地理位置的信息字段；若是，则通过TF‑IDF矩阵抽取所述文章中的关键词；将所述关键词输入到预设的词向量模型，得到各个关键词对应的词向量；将所述词向量输入到经训练后得到的目标属性值预测模型后，输出所述指定区域的目标属性值的第一涨幅系数。本申请自动根据房地产相关的网站上读取文章，并根据文章非常客观的分析出房价的涨幅趋势。

主权项

1.一种基于深度学习的预测数据变化的方法，其特征在于，包括：根据用户端发送的预测请求，获取指定网站上发布的文章，所述预测请求用于指示预测指定区域的目标属性值变化；判断所述文章中是否有与所述指定区域对应的区域字段，所述区域字段是表示指定区域的地理位置的信息字段；若是，则通过TF‑IDF矩阵抽取所述文章中的关键词，所述TF‑IDF矩阵是词频‑逆文本频率指数矩阵；将所述关键词输入到预设的词向量模型，得到各个关键词对应的词向量；将所述词向量输入到经训练后得到的目标属性值预测模型后，输出所述指定区域的目标属性值的第一涨幅系数。