[发明专利]基于机器学习的威胁情报工业防火墙在审
| 申请号： | 201910176013.7 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN111669354A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 袁倩;邹强 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 李文洋 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及防火墙技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的威胁情报工业防火墙，包括以下步骤：步骤一、访问识别：通过Modbus协议访问控制进行身份识别，限制工业控制系统中访问主体对客体的访问；步骤二、数采与传输：通过OPC协议进行数采与传输的过程；步骤三、特征抽取和筛选：用线性判别分析LDA技术先对数据进行降维；步骤四、训练：在机器学习中，通过使用支持向量机SVM算法；步骤五、检验：在以前的训练集上独立同分布的抽样获取测试集，启用leave one out的检测法。本发明支持几十种工业协议的深度识别和信息网络协议的深度识别，引领工控安全的广度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 威胁 情报 工业 防火墙 | ||
【主权项】：
暂无信息
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