[发明专利]不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法

摘要

本发明公开一种不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法，包含两部分内容：第一部分为模型训练阶段，基于不同放电倍率条件下多组锂离子电池实验数据，构建电池在线健康因子序列——等压降放电时间，并结合神经网络算法，建立不同放电倍率条件下电池在线健康因子与电池容量的关联关系；第二部分为在线预测阶段，建立在线健康因子自迭代预测模型，由自迭代预测模型预测出待测锂离子电池未来时刻健康因子预测值，并采集待测锂离子电池放电倍率，根据上述关联关系预测出电池未来时刻容量值，进而预测出电池RUL。本发明方法适用于不同放电倍率条件下锂离子电池RUL的预测，具有良好的实际运用意义。

主权项

1.一种不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)取M块同型号锂离子电池分别置于不同放电倍率条件下进行充放电循环实验，其中，每一放电倍率条件下做十组重复性实验；(2)对步骤(1)中进行实验的M组锂离子电池放电阶段电压序列数据以及时间序列数据进行监测，从而构建出在线健康因子序列——等压降放电时间，并记录每组电池在相应充放电循环周期下的容量值；(3)获取不同放电倍率条件下等压降放电时间与电池容量的关联关系；(4)采集待测锂离子电池放电倍率以及前c个充放电循环周期下的等压降放电时间序列，由获取的前c个等压降放电时间迭代预测出电池在未来时刻的等压降放电时间序列；(5)将步骤(4)中获取的待测锂离子电池放电倍率以及未来时刻电池等压降放电时间预测值作为输入，带入步骤(3)中已建立的关联关系中，从而获取电池未来时刻容量预测值，当容量预测值达到该电池寿命阈值时，记录下此时电池运行所对应的充放电循环周期c'；(6)采集锂离子电池当前运行状态下的充放电循环周期c”，进而预测出电池剩余寿命为RUL＝c'‑c”。