[发明专利]目标对象的识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910176768.7 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN109919098B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 童云飞 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 李静茹 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标对象的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象的第一图像；利用U形全卷积神经网络模型对第一图像进行图像分割，得到目标对象的边界，其中，U形全卷积神经网络模型采用水平集损失函数。本发明解决了现有技术中目标对象的识别准确率较低，且可重复性较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种目标对象的识别方法，其特征在于，包括：获取包含目标对象的第一图像；利用U形全卷积神经网络模型对所述第一图像进行图像分割，得到所述目标对象的边界，其中，所述U形全卷积神经网络模型采用水平集损失函数。
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