[发明专利]一种基于人体骨架结构化特征的行人目标跟踪方法

摘要

一种基于人体骨架结构化特征的行人目标跟踪方法，包括以下步骤，记录目标运动视频，对目标运动视频图像进行均衡化预处理，提取行人的骨架坐标信息，手动选择跟踪目标行人，建立目标初始特征模板图像，跟踪目标行人；若目标行人正常，继续跟踪，若目标行人丢失，执行下一步；根据目标行人丢失前的视频图像和目标行人的骨架坐标信息提取目标结构化特征图像并更新目标特征模板图像，提取所有行人的结构化特征图像并与目标特征模板图像进行逐一匹配，根据匹配结果重新定位目标行人位置；然后继续跟踪目标。本发明可实现在复杂多人场景下对目标行人的稳定持续跟踪，解决目前跟踪算法在多人重叠、遮挡等情况下跟踪目标容易丢失且难以自动找回的问题。

主权项

1.一种基于人体骨架结构化特征的行人目标跟踪方法，包括以下步骤：S1，利用摄像头记录目标运动视频，通过对目标运动视频图像进行均衡化预处理；S2，针对目标运动视频图像，通过人体骨架检测提取行人的骨架坐标信息，手动选择跟踪目标行人，根据目标行人的骨架坐标信息建立目标初始特征模板图像，对目标行人进行跟踪；S3，判断目标行人是否处于跟踪丢失状态，若目标行人正常，则保持当前状态继续跟踪，若目标行人丢失，则执行下一步，转入步骤S4；S4，根据目标行人丢失前的视频图像和目标行人的骨架坐标信息提取目标结构化特征图像并更新目标特征模板图像，然后根据当前时刻视频图像和行人的骨架坐标信息提取所有行人的结构化特征图像，将当前时刻所有行人的结构化特征图像与目标特征模板图像进行逐一匹配，根据匹配结果重新定位目标行人位置；S5，目标行人重定位后继续跟踪目标。