[发明专利]一种表情识别模型构建方法及系统有效
申请号: | 201910176954.0 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN110008841B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 伊文超;史云飞;朱丽霞;王治国;赵国强 | 申请(专利权)人: | 中国华戎科技集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 吴东勤 |
地址: | 100088 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种表情识别模型构建方法及系统,涉及数据处理领域。该方法包括S1:获取源图像并进行预处理,得到预处理图像;S2:根据所述源图像和所述预处理图像构建深度学习模型,引入迁移学习对所述深度学习模型进行权重训练,得到图像预训练模型;S3:根据所述图像预训练模型得到微调模型;S4:利用所述微调模型对所述预处理图像进行微调模型训练,得到表情识别模型本方案解决了如何提高表情识别模型的准确率的技术问题,适用于表情识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 表情 识别 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种表情识别模型构建方法,其特征在于,包括:S1:获取源图像并进行预处理,得到预处理图像;S2:根据所述源图像和所述预处理图像构建深度学习模型,引入迁移学习对所述深度学习模型进行权重训练,得到图像预训练模型;S3:根据所述图像预训练模型得到微调模型;S4:利用所述微调模型对所述预处理图像进行微调模型训练,得到表情识别模型。
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