[发明专利]一种基于神经网络的智能家电数据加密方法在审
| 申请号： | 201910177130.5 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110035063A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 陈小平 | 申请（专利权）人： | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 单蕴倩;梁永健 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的智能家电数据加密方法，包括第一通信端、第二通信端和窃取端，在第一通信端、第二通信端和窃取端建立第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络，第一神经网络与第二神经网络用于加密数据，第三神经网络用于解密数据；建立第一神经网络和第二神经网络的生成模型；建立第三神经网络的判别模型；将第一通信端第二通信端加密后的数据投入生成模型中，训练生成模型，将窃取端得到的加密后的数据投入判别模型中，训练判别模型，将生成模型的训练数据输入到判别模型中，由判别模型进行判断解密，多次训练后得到解密的最小概率。本发明运用神经网络对互相通信的智能家电设备进行加密，防御强力的解密算法，保护用户数据的隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 通信端 判别模型 生成模型 加密 窃取 数据加密 智能家电 解密 智能家电设备 互相通信 加密数据 解密数据 解密算法 训练数据 隐私安全 用户数据 最小概率 防御 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的智能家电数据加密方法，其特征在于：包括第一通信端、第二通信端和窃取端，分别在所述第一通信端、第二通信端和窃取端建立第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络，所述第一神经网络与所述第二神经网络用于加密数据，所述第三神经网络用于解密数据；建立所述第一神经网络和第二神经网络的生成模型；建立第三神经网络的判别模型；将经所述第一通信端和第二通信端加密后的数据投入所述生成模型中，训练所述生成模型，将所述窃取端得到的加密后的数据投入所述判别模型中，训练所述判别模型，将所述生成模型的训练数据输入到所述判别模型中，由所述判别模型进行判断解密，多次训练后得到所述判别模型解密的最小概率，输出此时生成模型的加密结果。
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