[发明专利]一种基于EEMD和K-GDE的滚动轴承故障特征的提取方法在审
| 申请号： | 201910179215.7 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109883704A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李康强;冯志鹏;神克常;孙宏图;张建伟;徐阳;郭艳利 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00 |
| 代理公司： | 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234 | 代理人： | 刘志毅 |
| 地址： | 264000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEMD和K‑GDE的滚动轴承故障特征的提取方法，S1.利用加速度传感器与采集器测量滚动轴承振动；S2.对滚动轴承振动信号进行EEMD分解；S3.计算各本质模函数自身的峭度指标；S4.计算各本质模函数与原始信号之间的相关系数；S5.选择所有本质模函数中峭度指标与相关系数最大的本质模函数作为下一步分析的敏感单分量；S6.在取值范围内选取k值，基于k‑GDE方法计算敏感单分量的包络幅值；S7.对包络幅值进行Fourier变换得到k‑GDE包络谱，通过匹配峰值频率与滚动轴承故障特征频率，实现故障诊断。由此，本发明的基于EEMD和K‑GDE的滚动轴承故障特征的提取方法在计算幅值包络上，达到算法精确可靠，计算简便高效。 | ||
| 搜索关键词： | 滚动轴承故障 模函数 包络 滚动轴承振动 单分量 峭度 加速度传感器 峰值频率 幅值包络 故障诊断 特征频率 原始信号 敏感 采集器 算法 匹配 测量 分解 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于EEMD和K‑GDE的滚动轴承故障特征的提取方法，其特征在于，包括：S1.利用加速度传感器与采集器测量滚动轴承振动，获得滚动轴承振动信号；S2.对滚动轴承振动信号进行EEMD分解，得到若干个本质模函数和一个残余分量；S3.计算各本质模函数自身的峭度指标；S4.计算各本质模函数与原始信号之间的相关系数；S5.选择所有本质模函数中峭度指标与相关系数之和最大的本质模函数作为下一步分析的敏感单分量；S6.在取值范围内选取k值，基于k‑GDE方法计算敏感单分量的包络幅值；K取值范围为![]()
其中fs为采集滚动轴承振动信号时采取的采样频率，f为载波频率；S7.对包络幅值进行Fourier变换得到k‑GDE包络谱，通过匹配峰值频率与滚动轴承故障特征频率，实现故障诊断。
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