[发明专利]基于空间转换c-Means的无线信道多径模糊聚类的方法及系统

摘要

本发明属于电子信息技术领域，公开了一种基于空间转换c‑Means的无线信道多径模糊聚类的方法及系统，首先将信号多径参数(包括振幅、时延、波达角和波发角)用变量空间转换的方法转换成与MCD兼容的形式后进行多径的聚类，另外该方法及系统为每个候选的多径聚类类别数K∈κ建立两个排名，在每个排名中，聚类结果都按照GD或者XB指数进行排序，排序后使用如附图所示的特定的计分机制选出最佳的聚类类别数。本发明在同等条件下的聚类准确率比KPowerMeans方法高44％，在较佳情况下相比FCM方法而言能实现100％的聚类准确率。

主权项

1.一种基于变量空间转换c‑Means的无线信道多径模糊聚类方法，其特征在于，所述基于变量空间转换c‑Means的无线信道多径模糊聚类方法包括：步骤一，设置多径的初始置信矩阵U_k为零矩阵，该矩阵的维度为K×L；步骤二，设置初始迭代次数i为1；步骤三，初始化原参数空间中K个聚类中心为Γ⁽ⁱ⁾；步骤四，通过将原空间多径参数ω_l和Γ⁽ⁱ⁾代入计算置信矩阵中的值步骤五，根据步骤四得到置信矩阵中第l列向量步骤六，根据步骤五得到置信矩阵步骤七，当||U⁽ⁱ⁾‑U^(i‑1)||>ε时循环执行第八步‑第十步；步骤八，更新迭代次数i＝i+1；步骤九，将U^(i‑1)代入计算新的聚类中心；步骤十，根据以及由步骤九得到的聚类中心计算新的置信矩阵Uⁱ；步骤十一，令U_K＝U⁽ⁱ⁾得到迭代完毕时的多径聚类置信矩阵；步骤十二，根据计算原变量空间里的聚类中心。