[发明专利]一种基于用户偏好的航班打分方法在审
| 申请号： | 201910180070.2 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109934678A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 廉哲华;胡婕茹;李尚锦 | 申请（专利权）人： | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 卢业强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于用户偏好的航班打分方法。所述方法包括：收集用户近期内的航线搜索、航班详情点击查看的历史数据；确定影响机票选择的特征，并建立以每个特征为自变量的打分函数；对收集的历史数据进行分组，计算每组数据中各个航班的每个特征的得分，对所述得分进行归一化处理；将归一化后的数据分为两类：第一类为被点击查看过的航班数据，第二类为未被点击查看过的航班数据，采用SVM算法对这两类数据进行训练，通过求解最优化后的拉格朗日乘子得到每个特征的权重。本发明所述方法能够使推荐给用户的航班充分考虑用户的偏好，有助于用户购到称心如意的机票。 | ||
| 搜索关键词： | 航班 历史数据 用户偏好 自变量 机票 拉格朗日乘子 归一化处理 归一化 组数据 最优化 偏好 求解 权重 搜索 航线 分组 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户偏好的航班打分方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集用户近期内的航线搜索、航班详情点击查看的历史数据；步骤2，确定影响机票选择的特征，并建立以每个特征为自变量的打分函数；步骤3，对收集的历史数据进行分组，计算每组数据中各个航班的每个特征的得分，对所述得分进行归一化处理，一组数据是用户进行一次列表页搜索并选择了感兴趣航班的操作数据；步骤4，将归一化后的数据分为两类：第一类为被点击查看过的航班数据，第二类为未被点击查看过的航班数据，采用SVM算法对这两类数据进行训练，通过求解最优化后的拉格朗日乘子得到每个特征的权重；步骤5，计算用户搜索航班的各个特征的得分，然后根据所述权重对各个特征的得分进行加权求和，得到所述航班的得分。
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