[发明专利]一种基于神经网络的空气净化方法及系统有效
| 申请号： | 201910180326.X | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109812938B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 刘威鑫;徐峰 | 申请（专利权）人： | 上海荷福人工智能科技（集团）有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;F24F11/70;F24F110/70;F24F120/10;F24F110/64;F24F110/20 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭;徐丰 |
| 地址： | 200021 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的空气净化方法及系统，空气净化方法包括以下步骤：数据实时采集步骤：通过数据采集节点实时采集室内的空气质量数据和人数数据；数据预先分析步骤：将采集的室内空气质量数据导入空气质量预先分析模型中，对模型进一步进行学习训练，并结合室内人数数据变化情况和当前室内空气质量数据对室内空气质量数据的变化趋势进行分析；预先净化步骤：根据空气质量预先分析模型的数据分析结果对室内的空气质量进行预先净化。通过神经网络模型对室内二氧化碳含量和人数变化情况进行分析，预测下一时间段室内二氧化碳浓度的情况，根据预测结果对室内二氧化碳浓度进行控制；能够让室内的二氧化碳浓度一直处于适宜范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 空气净化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的空气净化方法，其特征在于：所述的空气净化方法包括以下步骤：数据实时采集步骤：通过数据采集节点实时采集室内的空气质量数据和人数数据；数据预先分析步骤：将采集的室内空气质量数据导入空气质量预先分析模型中，对模型进一步进行学习训练，并结合室内人数数据变化情况和当前室内空气质量数据对室内空气质量数据的变化趋势进行分析；预先净化步骤：根据空气质量预先分析模型的数据分析结果对室内的空气质量进行预先净化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海荷福人工智能科技（集团）有限公司，未经上海荷福人工智能科技（集团）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910180326.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
