[发明专利]一种法院电子卷宗自动化归档系统及其方法在审
申请号: | 201910180466.7 | 申请日: | 2019-03-11 |
公开(公告)号: | CN109977073A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 叶渊地;陈立新;刘宝寅;王建能 | 申请(专利权)人: | 厦门纵横集团科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/11 | 分类号: | G06F16/11;G06K9/62;G06Q50/18 |
代理公司: | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人: | 朱凌 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种法院电子卷宗自动化归档系统及其方法,使用计算机自动化处理技术,依靠人工智能技术学习训练识别电子卷宗标题的图像特征值,与预设的特征库进行匹配,实现对电子卷宗的自动识别、自动归档功能,并通过学习训练模型不断学习新的种类以获取新的分类特征值,从而不断更新特征库以丰富分类的种类。本发明通过计算机与人工智能想结合的方式,并以人工干预作为辅助,替代原有的人工处理方式对法院的电子卷宗进行归档分类,有效地提高工作效率和归档的准确率;并通过学习训练模型让计算机不断学习适应更多种类的卷宗,进一步完善归档的分类,提升本系统和方法的识别范围。 | ||
搜索关键词: | 卷宗 学习训练 归档 分类 归档系统 特征库 自动化 法院 计算机自动化 人工智能技术 人工智能 工作效率 归档功能 人工处理 人工干预 自动识别 有效地 原有的 计算机 准确率 预设 匹配 图像 学习 替代 更新 | ||
【主权项】:
1.一种法院电子卷宗自动化归档系统,其特征在于:包括待归档目录、归档目录、其它目录,特征库、电子卷宗监视器、处理模块和学习训练模型;所述待归档目录用以存放待归档的电子卷宗;归档目录用以存放归档成功的电子卷宗;其它目录用以存放归档失败的电子卷宗;特征库用以存放电子卷宗的分类特征值;电子卷宗监视器用以监视待归档目录中的新增电子卷宗并自动编码卷宗号;处理模块用以对编码后的电子卷宗提取图像特征值并将图像特征值与特征库中的分类特征值匹配,根据匹配结果存入归档目录或其它目录;学习训练模型用以学习和训练电子卷宗的图像特征值以获取新的分类特征值并更新特征库;所述处理模块设有数字特征分类器,用以提取电子卷宗中个人文档的页数的数字特征值并进行计数,与其目录页的信息进行比对。
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