[发明专利]一种图像处理方法及计算设备在审
| 申请号： | 201910180511.9 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109948627A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈裕潮;李志阳;李启东;许清泉;张伟 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 高攀;张赞 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像处理方法及计算设备，所述方法包括步骤：获取与原始图像对应的低分辨率图像；将所述低分辨率图像与所述原始图像作为输入图像输入到图像处理机器学习模型组件中，获取相较于所述原始图像具有更高分辨率且更丰富的细节信息的高分辨率完整图像，其中，所述图像处理机器学习模型组件利用预先获取的多组图像集进行训练得到，其中，所述多组图像集包括高分辨率完整图像集、高分辨率图像集以及低分辨率图像集。 | ||
| 搜索关键词： | 低分辨率图像 高分辨率 原始图像 图像处理机器 计算设备 模型组件 图像处理 完整图像 组图像 高分辨率图像 输入图像 细节信息 预先获取 学习 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：获取与原始图像对应的低分辨率图像；将所述低分辨率图像与所述原始图像作为输入图像输入到图像处理机器学习模型组件中，获取相较于所述原始图像具有更高分辨率且更丰富的细节信息的高分辨率完整图像，其中，所述图像处理机器学习模型组件利用预先获取的多组图像集进行训练得到，其中，所述多组图像集包括高分辨率完整图像集、高分辨率图像集以及低分辨率图像集。
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