[发明专利]基于机器学习的机械密封状态判断方法、装置有效
| 申请号： | 201910180532.0 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109991314B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 黄伟峰;刘向锋;尹源;王玉明;刘莹;李永健;王子羲;贾晓红;郭飞 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01N29/14 | 分类号： | G01N29/14;G01N29/44 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 孙岩;黄易 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的机械密封状态判断方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取机械密封过程的研究目标，根据所述机械密封过程的研究目标，选取样本获取方式；并根据所述样本获取方式，确定样本数据，其中，所述样本数据至少包括根据所述样本获取方式，获取声发射信号，并提取所述声发射信号的表征量的过程；从而根据所述样本数据，得到目标参数值。采用本方法能够提高密封状态判断的效率、避免人工参与以及实现自动化判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 机械 密封 状态 判断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的机械密封状态判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取机械密封过程的研究目标，根据所述机械密封过程的研究目标，选取样本获取方式；根据所述样本获取方式，确定样本数据，其中，所述样本数据至少包括根据所述样本获取方式，获取声发射信号，并提取所述声发射信号的表征量的过程；根据所述样本数据，得到目标参数值。
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