[发明专利]甲骨文字识别模型及训练方法、系统、设备、计算机介质在审
| 申请号： | 201910180571.0 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109871904A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陈锐;吴宗泽;任志刚 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种甲骨文字识别模型及训练方法、系统、设备及计算机介质，该方法包括获取甲骨文图文数据集，将甲骨文图文数据集划分为训练集和测试集；基于训练集和测试集对甲骨文字识别模型进行训练，得到训练好的甲骨文字识别模型，以基于训练好的甲骨文字识别模型对目标甲骨文字进行识别；其中，甲骨文字识别模型包括：第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层、第三最大池化层、第一全连接层、第二全连接层，第三全连接层；且第一卷积层的卷积核尺寸大于11×11。本申请提供的甲骨文字识别模型可以自动对目标甲骨文字进行识别，提高了甲骨文字识别的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 甲骨文 卷积 连接层 池化 计算机介质 图文数据 测试集 训练集 卷积核 申请 | ||
【主权项】：
1.一种甲骨文字识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取甲骨文图文数据集，在所述甲骨文图文数据集中划分出训练集；基于所述训练集对所述甲骨文字识别模型进行训练，得到训练好的甲骨文字识别模型，以基于所述训练好的甲骨文字识别模型对目标甲骨文字进行识别；其中，所述甲骨文字识别模型包括依次连接的第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层、第三最大池化层、第一全连接层、第二全连接层、第三全连接层；且所述第一卷积层的卷积核尺寸大于11×11。
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