[发明专利]一种电动汽车有序充电优化方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910181112.4 申请日: 2019-03-11
公开(公告)号: CN109978240B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 程江洲;王劲峰;李君豪;谢诗雨;唐阳;熊双菊 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 成钢
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种电动汽车有序充电优化方法,该充电优化方法所采用的充电优化系统包括处理模块、通信模块、信息获取模块和功率选择模块,信息获取模块和功率选择模块分别经通信模块与处理模块连接,信息获取模块和功率选择模块分别与电动汽车连接。本发明建立优化模型,以小区变压器功率峰谷差最小化作为优化目标构筑目标函数,以不超过变压器额定功率作为约束条件,采用莫楞贝突变遗传算法对电动汽车的充电时间进行求解,得到每辆电动汽车的最佳接入时间。本发明通过智能算法合理的安排每辆电动汽车的充电负荷,在不改变变压器现有容量下满足大量电动汽车用户的充电需求;有效的降低变压器输出功率峰谷差,减小电网运行的风险。
搜索关键词: 一种 电动汽车 有序 充电 优化 方法 系统
【主权项】:
1.一种电动汽车有序充电优化方法,其特征在于,该充电优化方法所采用的充电优化系统包括处理模块、通信模块、信息获取模块和功率选择模块,信息获取模块和功率选择模块分别经通信模块与处理模块连接,信息获取模块和功率选择模块分别与电动汽车连接,电动汽车有序充电优化方法具体步骤如下,步骤1:当电动汽车接入充电桩时,获取电动汽车的接入时间、剩余电量和用户期望电量充满时间;步骤2:根据所获得的剩余电量信息选择充电功率;步骤3:根据当前小区的用户用电负荷信息、光伏发电输出功率信息和电动汽车充电负荷相关信息,建立优化模型,以小区变压器功率峰谷差最小化作为优化目标构筑目标函数,以不超过变压器额定功率作为约束条件,采用莫楞贝突变遗传算法对电动汽车的充电时间进行求解,得到每辆电动汽车的最佳接入时间;步骤4:根据莫楞贝突变遗传算法求解结果,作出相应的用电负荷曲线。
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