[发明专利]商品推荐方法、系统、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910181571.2 | 申请日: | 2019-03-11 |
公开(公告)号: | CN111695917A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 张明阳;宋增超 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;罗朗 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种商品推荐方法、系统、电子设备和存储介质。商品推荐方法包括:获取用户位于欧式空间的多个行为数据;根据局部敏感哈希算法将所有行为数据映射到海明空间,其中,每一行为数据对应于海明空间中的一个二进制编码;在所有二进制编码中选择多个第一聚类中心;根据多个第一聚类中心对所有二进制编码进行聚类,得到多个第一簇类;对于每一第一簇类,重新选择第一聚类中心,并继续执行上述聚类的步骤直至满足聚类终止条件;根据最终得到的多个第一簇类向用户推荐商品。由于二进制编码之间的异或计算相当简便,本发明基于海明距离计算相似度来进行聚类操作,极大地减少了度量相似度的计算量,进而极大地降低了商品推荐的计算复杂度。 | ||
搜索关键词: | 商品 推荐 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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