[发明专利]三维人脸重建方法、装置、存储介质和电子装置有效
| 申请号： | 201910181932.3 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN110163953B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 吴凡子;暴林超;凌永根;宋奕兵;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种三维人脸重建方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取输入的多张目标人脸图像；通过第一神经网络模型对多张目标人脸图像进行处理，得到目标人脸对象的目标外观参数，第一神经网络模型通过人脸图像样本中的每张人脸图像和与每张人脸图像相关联的渲染图像之间的光流损失和图像特征损失，对子神经网络模型的参数进行更新得到，人脸图像样本包括从多个不同视角对人脸对象进行拍摄得到的多张人脸图像；将目标外观参数输入至预先确定的三维人脸模型中，并输出由三维人脸模型对目标外观参数进行处理，得到的目标人脸对象的目标三维人脸图像。本发明解决了相关技术中对三维人脸进行重建的准确性低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 重建 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸重建方法，其特征在于，包括：获取输入的多张目标人脸图像，其中，所述多张目标人脸图像通过从多个不同目标视角对目标人脸对象进行拍摄得到；通过第一神经网络模型对所述多张目标人脸图像进行处理，得到所述目标人脸对象的目标外观参数，其中，所述第一神经网络模型通过人脸图像样本中的每张人脸图像和与每张所述人脸图像相关联的渲染图像之间的光流损失和图像特征损失，对子神经网络模型的参数进行更新得到，所述人脸图像样本包括从多个不同视角对人脸对象进行拍摄得到的多张所述人脸图像，所述渲染图像根据每张所述人脸图像的视角参数和所述人脸对象的三维人脸图像得到，所述视角参数用于指示对每张所述人脸图像进行拍摄的视角，所述目标外观参数用于指示所述目标人脸对象的外观；将所述目标外观参数输入至预先确定的三维人脸模型中，并输出由所述三维人脸模型对所述目标外观参数进行处理，得到的所述目标人脸对象的目标三维人脸图像。
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