[发明专利]一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法在审
申请号: | 201910181972.8 | 申请日: | 2019-03-11 |
公开(公告)号: | CN109917175A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 杨蕾;奚鑫泽;和鹏;孟贤;郭成;陈勇;向川 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R19/165 | 分类号: | G01R19/165 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本申请公开了一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法,包括:选择特征量;利用所述特征量进行工频过电压、潜供电流、操作过电压的仿真计算,生成仿真样本集;构造BP神经网络模型;利用所述仿真样本集对所述BP神经网络模型进行训练;将实际特征量输入所述BP神经网络模型,计算工频过电压、潜供电流、操作过电压的预测值;根据所述预测值,利用边界条件对高抗退出提出指导性运行建议。本发明以实际的大批量仿真计算结果和实测过电压为样本,采用人工智能方法,实现送端电网高抗退出时工频过电压、潜供电流、操作过电压的快速预测,实现高抗退出时特别是单侧高抗退出时工频过电压的准确预判,保障送端电网送电能力和电力系统的安全稳定运行。 | ||
搜索关键词: | 过电压 高抗 工频 退出 操作过电压 快速预测 仿真样本集 特征量 供电 仿真计算结果 人工智能 安全稳定 边界条件 电力系统 仿真计算 实际特征 电网 预测 实测 预判 送电 样本 申请 | ||
【主权项】:
1.一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法,其特征在于,包括:选择特征量;利用所述特征量进行工频过电压、潜供电流、操作过电压的仿真计算,生成仿真样本集;构造BP神经网络模型;利用所述仿真样本集对所述BP神经网络模型进行训练;将实际特征量输入所述BP神经网络模型,计算工频过电压、潜供电流、操作过电压的预测值;根据所述预测值,利用边界条件对高抗退出提出指导性运行建议。
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