[发明专利]一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法在审

专利信息
申请号: 201910181972.8 申请日: 2019-03-11
公开(公告)号: CN109917175A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 杨蕾;奚鑫泽;和鹏;孟贤;郭成;陈勇;向川 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G01R19/165 分类号: G01R19/165
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请公开了一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法,包括:选择特征量;利用所述特征量进行工频过电压、潜供电流、操作过电压的仿真计算,生成仿真样本集;构造BP神经网络模型;利用所述仿真样本集对所述BP神经网络模型进行训练;将实际特征量输入所述BP神经网络模型,计算工频过电压、潜供电流、操作过电压的预测值;根据所述预测值,利用边界条件对高抗退出提出指导性运行建议。本发明以实际的大批量仿真计算结果和实测过电压为样本,采用人工智能方法,实现送端电网高抗退出时工频过电压、潜供电流、操作过电压的快速预测,实现高抗退出时特别是单侧高抗退出时工频过电压的准确预判,保障送端电网送电能力和电力系统的安全稳定运行。
搜索关键词: 过电压 高抗 工频 退出 操作过电压 快速预测 仿真样本集 特征量 供电 仿真计算结果 人工智能 安全稳定 边界条件 电力系统 仿真计算 实际特征 电网 预测 实测 预判 送电 样本 申请
【主权项】:
1.一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法,其特征在于,包括:选择特征量;利用所述特征量进行工频过电压、潜供电流、操作过电压的仿真计算,生成仿真样本集;构造BP神经网络模型;利用所述仿真样本集对所述BP神经网络模型进行训练;将实际特征量输入所述BP神经网络模型,计算工频过电压、潜供电流、操作过电压的预测值;根据所述预测值,利用边界条件对高抗退出提出指导性运行建议。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院,未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910181972.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top