[发明专利]面向高可靠低时延无线传感器网络的优化方法有效
| 申请号： | 201910182049.6 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109890040B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 常玉超;唐洪莹;赵沁;丁吉芸;李宝清;袁晓兵 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国科学院大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W64/00;H04W84/18 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 邓琪 |
| 地址： | 200050 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向高可靠低时延无线传感器网络的优化方法，包括建立关于无线传感器网络节点的染色体及其种群；构建对应的数据矩阵并获取改进数据矩阵；利用主成分分析法分解该改进数据矩阵并转化为映射数据矩阵；利用遗传算法对映射数据矩阵对应的染色体种群进行优化计算，并产生更新的染色体种群；最后构建该更新染色体种群的最小模式集合，并将其作为该染色体种群的优化收敛条件，直到所述更新染色体种群的最小模式集合满足优化收敛条件。本发明考虑传感器节点的能量特性、连通特性和可靠特性，综合运用主成分分析法和遗传算法的优点降低优化迭代次数和提高算法计算效率，有助于降低高可靠低时延无线传感器网络中优化调度的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 可靠 低时延 无线 传感器 网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向高可靠低时延无线传感器网络的优化算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立关于无线传感器网络节点的染色体Sm及染色体种群S；S2、构建对应的数据矩阵X，并获取数据矩阵X的改进数据矩阵![]()
S3、利用主成分分析法分解该改进数据矩阵![]()
并转化为映射数据矩阵Z；S4、利用遗传算法对映射数据矩阵Z对应的染色体种群进行优化计算，并将映射数据矩阵Z的行向量分别对应不同的染色体，并产生更新的染色体种群；S5、构建该更新染色体种群的最小模式集合，并将该最小模式集合作为所述染色体种群的优化收敛条件；S6、重复上述步骤直到所述更新染色体种群的最小模式集合满足所述优化收敛条件。
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