[发明专利]使用累积的化学数据创建具有期望性质的新化学化合物以构建用于合成的新化学结构有效
| 申请号： | 201910182210.X | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110277144B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 武田征士;中野大树;益田幸治;森村哲郎 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G16C20/60 | 分类号： | G16C20/60 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 郑宗玉 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 使用累积的化学数据创建具有期望性质的新化学化合物以构建用于合成的新化学结构。提供了一种生成新化学化合物的计算机实现方法。该方法包括为化学或物理性质已知的多个化学化合物中的每个化学化合物准备数据驱动的子结构特征向量。该方法还包括准备预定义组分特征向量，创建回归模型以预测化学或物理性质的目标值，以及执行搜索算法以识别影响化学或物理性质的目标值的子结构特征。该方法还包括生成具有化学或物理性质的目标值的候选结构，以及合成候选结构。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 累积 化学 数据 创建 具有 期望 性质 化合物 构建 用于 合成 结构 | ||
【主权项】：
1.一种生成新化学化合物的计算机实现方法，包括：为化学或物理性质已知的多个化学化合物中的每个化学化合物准备数据驱动的子结构特征向量；准备预定义组分特征向量；创建回归模型以预测所述化学或物理性质的目标值；执行搜索算法以识别影响述化学或物理性质的目标值的子结构特征；生成具有所述化学或物理性质的目标值的候选结构；以及合成所述候选结构。
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