[发明专利]基于Struck跟踪算法的人脸图像识别与视频片段截取方法在审
| 申请号： | 201910183195.0 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109934162A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 房国志;孙康瞳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于Struck跟踪算法的人脸图像识别与视频片段截取方法，属于人脸识别领域。当今大部分地区对天网工程视频数据的追溯仍停留在人力查找阶段，监控数据处理效率低下的问题的问题。一种基于Struck跟踪算法的人脸图像识别与视频片段截取方法。使用AdaBoost方法结合Haar‑like特征检测人脸后自动地初始化Struck跟踪器，对跟踪器截取的图像帧序列进行预处理，增量PCA方法提取序列的特征后以One‑classSVM作为检索分类器，实现输入指定图像后输出视频内容中与之相关的视频片段的目标。本发明的基于人脸图像的视频检索方法，能够在指定时间段内判断目标是否出现，并输出检索的相关视频片段。 | ||
| 搜索关键词： | 视频片段 截取 人脸图像识别 跟踪算法 跟踪器 预处理 监控数据处理 图像帧序列 方法提取 检索分类 人脸识别 人脸图像 视频检索 视频数据 输出视频 特征检测 天网工程 初始化 时间段 自动地 人脸 检索 追溯 图像 查找 输出 停留 | ||
【主权项】：
1.基于Struck跟踪算法的人脸图像识别与视频片段截取方法，其特征在于：所述方法通过以下步骤实现：步骤一、使用AdaBoost方法结合Haar‑like特征检测视频中人脸数据；步骤二、利用检测到的人脸数据自动地初始化Struck跟踪器，利用跟踪器进行跟踪得到人脸图像序列；步骤三、对跟踪器截取的人脸图像帧序列进行预处理；步骤四、为人脸图像建立特征空间并用One‑classSVM分类；实现输入指定图像的序列的特征后输出视频内容中与之相关的视频片段的目标。
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