[发明专利]一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统有效
| 申请号： | 201910183870.X | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109918951B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 侯锐;王兴宾;孟丹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06F21/52;G06F21/55 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;成金玉 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统，是由通用人工智能处理器架构、融合控制单元、全局片上缓存单元、条带融合单元；在通用人工智能处理器架构的基础上，添加融合控制单元和全局片上缓存，并结合条带融合方法和融合指令对神经网络模型进行融合处理，来使得人工智能处理器达到更高的性能和更强的安全性；本发明结构新颖、适应性强、性能好、安全性高，可应用于现有人工智能处理器的安全保卫、神经网络的模型保护等方面，具有广泛的实用价值和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 人工智能 处理器 信道 防御 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统，其特征在于，包括：通用人工智能处理器架构、融合控制单元、全局片上缓存单元和条带融合单元；在通用人工智能处理器架构的基础上添加了融合控制单元，并定制了人工智能处理器用于神经网络模型层间融合指令，融合控制单元结合融合指令实现对神经网络模型各个层进行融合处理；在通用人工智能处理器架构上添加全局片上缓存单元，用来缓存人工智能处理器处理的中间数据，所述中间数据包括输入特征图和输出特征图；采用条带融合方法配合融合控制单元和融合指令对神经网络的各个层进行融合处理，减少内存侧信道信息泄露，混淆了攻击者推断神经网络模型的结构，提高了人工智能处理器的安全性能。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所，未经中国科学院信息工程研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910183870.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
