[发明专利]一种基于R树的轨迹数据压缩方法有效
申请号: | 201910184005.7 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN109902139B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 莫尚丰 | 申请(专利权)人: | 湖南科技大学 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/22;G06F16/2458 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411201*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于R树的轨迹数据压缩方法,包括以下步骤:轨迹数据序列初始化;采用现有R树索引方法对轨迹数据构建树状索引结构,借助R树的层次结构自动创建层次模型;针对第k个轨迹数据序列,从轨迹数据序列依次取出2个位置点数据,判断这2个位置点数据是否需要保存在R树中;采用现有R树查询方法,获取保存在R树叶子节点中的成对的位置点数据,依据这些成对的位置点数据在地图模型中构建压缩后的轨迹路径。本发明利用R树的索引结构对多条离散的轨迹数据实现压缩存储,具有可靠性高、准确性强等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 轨迹 数据压缩 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于R树的轨迹数据压缩方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤1,轨迹数据序列初始化;步骤2,采用现有R树索引方法对轨迹数据构建树状索引结构,借助R树的层次结构自动创建层次模型;步骤3,针对第k(k=1,2,3,…,n)个轨迹数据序列,从轨迹数据序列依次取出2个位置点数据,判断这2个位置点数据是否需要保存在R树中;步骤4,采用现有R树查询方法,获取保存在R树叶子节点中的成对的位置点数据,依据这些成对的位置点数据在地图模型中构建压缩后的轨迹路径。
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